ما هو الذكاء الاصطناعي تاريخ بداية أبحاث الذكاء الاصطناعي

الذكاء الإصطناعي ثورة تكنولوجيا حديثة

في عام 1935، قام باحث البريطاني وصف " تورينج" حاسوبًا مجردًا يتكون من ذاكرة لا نهائية وماسح ضوئي يتحرك ذهابا وإيابا في الذاكرة، حرفًا بحرف، يقرأ الماسح ما يجد، ويكتب المزيد من الأحرف، يتم إملاء إجراءات الماسح الضوئي من خلال برنامج التعليمات، والذي يتم تخزينه أيضًا في الذاكرة كرموز.

أول برنامج ناجح للذكاء الاصطناعي كتبه كريستوفر ستراشي في عام 1951، وفي عام 1952، كان بإمكان هذا البرنامج أن يلعب لعبة الداما مع شخص ما، مما يفاجئ الجميع بقدرته على التنبؤ بالحركات ، في عام 1953، نشر " تورينج" بحثا كلاسيكيا مبكرا عن برمجة الشطرنج.

العالم يعيش على عتبة عصر الذكاء الاصطناعي، لكن ملامح المستقبل واضحة للعيان بالفعل، حول ماهية الذكاء الاصطناعي وكيف يتطور.

الذكاء الاصطناعي هو قدرة الكمبيوتر الرقمي أو الروبوت الذي يتم التحكم فيه عن طريق الكمبيوتر لأداء المهام المرتبطة عادة بالكائنات الحية، وغالبًا ما يتم تطبيق المصطلح على مشروع تطوير الأنظمة التي تتمتع بعمليات فكرية خاصة بالإنسان، مثل القدرة على التفكير أو التعميم أو التعلم من التجارب السابقة، بالإضافة إلى ذلك، يتم تقليل تعريف مفهوم الذكاء الاصطناعي إلى وصف لمجموعة معقدة من التقنيات والعمليات ذات الصلة، على سبيل المثال، التعلم الآلي، والوكلاء الافتراضيين والأنظمة الخبيرة. بعبارات بسيطة، الذكاء الاصطناعي هو تمثيل خام للخلايا العصبية في الدماغ. تنتقل الإشارات من الخلايا العصبية إلى الخلايا العصبية وأخيراً الإخراج - يتم الحصول على نتيجة عددية أو قاطعة أو توليدية. يمكن توضيح ذلك بالمثال التالي. إذا أخذ النظام صورة لقط وتم تدريبه على التعرف على ما إذا كانت قطة أم لا، يمكن للطبقة الأولى تحديد التدرجات العامة التي تحدد الشكل العام للقط. يمكن للطبقة التالية تحديد الأجسام الأكبر مثل الأذنين والأفواه. تحدد الطبقة الثالثة الكائنات الأصغر (مثل الشعيرات).

أخيرًا ، بناءً على هذه المعلومات، سيقوم البرنامج بطباعة "نعم" أو "لا" لمعرفة ما إذا كانت قطة أم لا. لا يحتاج المبرمج إلى "إخبار" الخلايا العصبية بأن هذه هي الميزات التي يجب أن يبحثوا عنها. تعلمها الذكاء الاصطناعي من تلقاء نفسه من خلال التدريب على العديد من الصور (مع القطط وبدونها).

وختاما يمكن القول أن الذكاء الاصطناعي. بمثابة برنامج يأخذ سلسلة من البيانات ويحللها. يمكن أن تكون النتيجة التعرف على الوجوه، والتعرف على النص، وإنشاء النص، وأكثر من ذلك بكثير، والتي تنطبق عليها خاصية "نهج القالب"، كما يقول ميخائيل سافتشينكو ، مدير التكنولوجيا في Chrono.tech.